韩国学统计学怎么样？
统计学专业，是应用数学的一个分支，主要以数据为核心展开研究。 专业课程设置上主要包含统计理论和方法、计算机软件和大数据等三个大方向。 首先从应用方向上来看，统计专业的应用领域非常广，与数据打交道的行业基本上都离不开统计的范畴； 其次在专业知识的学习上，统计学专业需要学习者具有扎实的数理基础，能够熟练地运用统计分析方法并正确解读统计结果，同时还要掌握一定的大数据分析能力以及编程语言的能力（目前主流的数据挖掘工具包括R， SPSS， SAS， Matlab等） 下面简单介绍几款常用的数据挖掘工具。
1. R语言 R是一种免费的编程语言和用于统计计算的开放源代码软件。它是由罗纳德·瓦伦特于1995年创建的。它提供了用于统计计算、数据可视化、机器学习、优化和在计算金融方面的库。许多大学都使用R提供统计和数据科学课程。
2. SAS 是SAS Institute Inc.设计的交互式结构化查询语言。它是世界上第一种提供基于客户的商业智能解决方案的商业智能软件。由于其交互式设计，用户可以很容易地使用它来生成报告或做预测。
3. MATLAB MATLAB是美国MathWorks公司推出的商业数学软件，主要用于数值计算、数据可视化、数字信号处理、图形用户界面设计等领域。其内置了大量的数值分析函数，可完成一般的矩阵计算，强大的数据拟合能力及函数优化算法。另外，MATLAB也可以用来编写M文件的。而M文件是基于矩阵的计算和编程环境。它拥有完整的编程语法和基本的功能，可以完成几乎所有的计算任务。
4. Python 由于具备简洁易读、灵活高效的特性，Python在大数据领域的应用中显得十分出彩。并且用Python完成数据分析与挖掘的任务也比其他语言更高效。