哈佛统计硕士读几年？
我16年申请到哈佛统计系，本来打算去念PhD. 后来因为一些个人原因，打算读完MS后工作一年再回来申phd，于是读了两个学的master’s degree in statistics，一个是在哈佛本校（msc），另一个是哥大（mphil） 因为没有读过BS，我的背景对申请这两个项目的ms项目没什么影响。两个项目的课程设计和考核方式非常相似，我以在哈佛的msc为例介绍这个项目的大纲和学习情况。
第一学期的必修课包括probability，statistical inference，multivariate analysis，graphical model等，还有一门选修课。这些课程的基本框架和本科时候的学习内容很接近，但是更深入更细化。授课的老师都是大牛，讲的非常好。期末考试是开卷考，题目不难。
第二学期开始选择一个方向进行学习，我有门课是以data science为主题，因此学的内容比较新比较实用，其他方向的同学可能学的就比较偏数学或者偏理论。这学期另外还选了两门必修，一门是time series，另一门是data mining，还有两门外校的选修课可以选。这个学期的学习压力比较大，需要阅读大量的文献，做presentation，写research paper. 考试还是开卷考，题目不算太难。
第三学期开始选择导师搞research，导师会从同学们中选出2-3人给他帮忙，其他人继续完成剩下的课程学习。我的导师是一位华人教授，人很nice，研究也很有趣，可惜我最终由于签证原因没能跟她做research，非常遗憾。这学期的学习主要靠阅读文献，有问题可以和导师讨论，也可以和同门讨论（如果恰好你选择和ta在同一课题组的话），当然你也可以单独和导师沟通。学习的形式比前两学期自由很多。
第四学期继续跟同一个导师做研究，这个学期需要做出成果了，所以学习的强度非常大。这学期主要是了解如何做一个科研的工作流程，以及怎么写paper。除了最后阶段的论文外，前面几个学期也需要定期写mid term paper，这些paper的格式和final project的格式要求都很严格，需要养成很好的写作习惯。
整个项目的核心就是final project，这个项目一共40学分，需要修满40个学分才能毕业。final project可以根据自己的兴趣和研究方向来选择，老师会给一些建议，但最终的决定权在你。这个project可以做quant，也可以做data science，还可以做bio/healthcare方面的内容，只要你感兴趣并且能够做出来就好。
个人感觉这个项目适合这样一些同学：有较深统计学基础，对数据分析，挖掘，整理等有浓厚兴趣，未来希望能在行业应用方面有所发展。 至于将来打算读PHD的同学，我个人认为其实没有必要一开始就申请PHD，因为拿到PHD的几率并不大。先申请Master’sdegree将来也可以转PHD，这样路径反而更好走一些。