美国计算机专业有什么区别？
在美国，CS专业的分类比起国内来要细致很多。除了大家熟知的人机交互（Human-Computer Interaction）、人工智能（Artificial Inteligence），还有操作系统（Operating System）、网络（Networking）、算法（Algorithms）等二级学科，每个一级学科下又有很多三级学科方向。 比如，在卡内基梅隆大学的计算机学院下，就有5个二级学科，分别是计算科学与技术（Computation Science）、信息技术（Information Technology）、机器人学（Robotics）、量化金融（Quantitative Finance）以及机器学习（Machine Learning），而每一种下面又有若干种方向。 https：//www.cmu.edu/cmsl/departments.html 同样在匹兹堡大学的工程学院下，CS系分为4个子系，分别是信息科技（IT）子系——主要培养电脑和网络方面的工程师；系统与数据科学（SDS）子系——重点研究数据分析、收集、管理和预测；生物医疗技术（BMH）子系——培养医药健康领域的计算机人才；科学计算(SC)子系—培养数学和物理领域中的计算科学家。 https：//www.pitt.edu/~computer 从这些大学网站上提供的课程设置也能看出来，每个学校的CS专业都有其特定的研究方向和重点，而不是像国内一样，全部是通用课程，学习的内容大同小异。如果将来打算在美国找工作，最好能选一个跟自己未来想从事的行业相关的学校和专业。
至于如何确定自己的职业方向和选择专业，可以参考我之前的知乎文章 另外，在申请美国CS硕士的时候，有一些项目对申请人专业背景的要求会相对宽松一些，只要申请人本科期间修过相关的课程且成绩合格就可以。这样的项目的录取相对于完全匹配的申请者来说会灵活一些，不过这类项目的数量也有限，而且一般位于地理位置较偏的州立大学和文理学院里。