数据科学专业是学什么的？
数据科学（Data Science，也作 Data-Science）作为综合了统计学、计算机科学和管理学的交叉学科应运而生，旨在利用数据分析来解决实际问题。 数据科学家作为“新兴职业”，收入可观并且就业广泛，因此受到众多学生的追捧。
在U.S. News & World Report公布的十大热门硕士项目里，数据科学的排名就很高。 由于涉及数学和编程，不少人会对这个专业望而却步。但事实上，数据科学并不需要学生拥有深厚的数理背景。在本科阶段，大多数学校的统计学和计算机专业都会提供相应的计算课程，为未来就读数据科学专业打下基础；如果本身不是这两个专业的同学也没有关系，通过修读相关的入门课程来满足申请要求也不是难事。
对于编程，很多人可能会有这样的疑问：没有编程的基础可以学吗？会不会很难？其实，大部分学校都设置有针对非计算机或统计背景学生的先修课，只要按要求完成相关的编程训练，就不会有很大问题。当然，如果能提前学习一些Python或者R这些目前最流行的数据分析语言，在申请时会有很大优势。
除了对数学和编程的要求外，申请者也需要具备一定的问题解决能力与统计学思维。在准备申请材料的时候，可以着重体现自己运用统计方法解决真实问题的项目经历以及成果，这也将是你被录取的关键。 对于申请硕士的学生来讲，一般需要提供GRE成绩，部分项目的录取标准会高于平均线很多，因此建议同学们尽早规划，提高成功率。