统计学读博士学什么？
统计学作为一门基础学科，有很多的应用领域，因此统计专业的学术道路也是充满选择的。 如果你想要做纯理论的研究，那么在博士期间就要做好读博的准备了；如果你想做应用方面，其实选择空间也很大（金融数学、数据挖掘、生物统计等等方向），不过在博士期间可能就需要结合应用去开展研究，需要有一定的编程能力以及计算机方面的功底。
当然在具体申请博士的时候，还是要根据自己的研究兴趣去选择合适自己发展的专业方向~接下来就简单介绍一下统计学最主流的两个研究方向-----理论和应用！
1. 理论 Statistics 也就是偏数理的统计，以探索性数据分析、描述性统计分析为基础，进一步学习参数估计、假设检验、方差分析、回归等必备知识，在学习过程中会逐渐培养对统计学原理的理解和认识。
2. 应用 Statistics 顾名思义，这个方向的统计学是应用于各个领域的，所以在博士阶段的学习会与实践相结合。除了需要掌握基础的统计学理论知识外，还需要你具备良好的计算机能力和编程思想（R/python etc.），能够运用软件实现数据的收集和处理、分析和可视化，并且学会如何有效地进行统计建模。这个方向下的分支也是最多的，大家可以按照自己的喜好进行挑选，例如：
• 机器学习、优化算法、人工智能等相关内容在统计中的应用
• 健康医疗领域的统计分析方法（医学统计）
• 大数据领域的相关技术（Hadoop、Spark etc.）
• 社会网络分析、文本分析等数据挖掘手段与方法
• 随机过程、非线性规划、矩阵论等基础科目与前沿话题（计算社会科学）
Tips：不论大家选择什么样的项目，都希望大家能早些定下目标然后朝着那个方向努力～