麦考瑞gpa怎么算？
我是2012年入学的，当时没有coop，只有3个major， 分别是accounting，finance和quantitative methods. 因为对数学比较感兴趣，所以选了quant，但是后来发现quant要求很高，难度很大，就换成了data science and decision theory这个major。 这个专业是4个学期，每个学期学8门课，最后一年选5门。 第一学期有statistics，probability，introduction to data science，data mining，和decision theory。都是比较容易得分的科目，特别是前面两门，考试都比较容易，主要靠刷题就能得到高分。
在第二学期和第三学期，分别学了数据科学的核心课程，包括python，data structure，算法，编程等，这些也是很容易拿分的科目，只要认真听讲，好好做题，都能拿到不错的分数。 第四学期的final project比较难准备，需要大量的时间和精力，而且不一定就能取得很好的成绩，因为final project主要是考察你在某一学科领域的研究能力，如果导师不喜欢你的思路，可能就会给你的final project打低分，这一点完全是看运气。
除了四大主修以外，还有额外的选修，我选了公司法和税法，都取得了很高的分数，因为这两科完全就是靠背模板来答题，只要背诵熟练，就可以轻松拿分。 在最后一个学期，还需要写thesis，我的是关于data science的，写了70多页，虽然最后得分不高，但毕竟也花了时间精力，也算值得。 在所有的科目里，最难学的是data mining，那个老师完全不理会学生，直接给试卷让学生自己做，难度也很大。其次是probability，需要一定的数学功底才能学好。其他科目相对都比较简单。