德州大学数据分析专业怎么样？
德克萨斯大学（The University of Texas at Austin）是位于美国得克萨斯州奥斯汀市的一所公立大学，建立于1883年，是美国第一所同时提供本科与研究生教育的大学。 它的统计系在美国首屈一指，课程设置极为丰富，从生物统计、生物信息学到经济学、流行病学再到数学统计，应有尽有。
除了有常规的统计学课程之外，UT-Austin的统计数据还分成了好几个方向，包括BIOSOFT(生物软件)、BioINFORMATION(生化信息)、BIOMATHEMATICS(生物数学)以及STATISTICAL INFERENCE & APPLICATIONS(统计推断与应用)。每个大方向下面又会有好多小方向供同学们选择，比如我的专业BIOSOFT里面就包括bioinfomatics和bioinformoical analysis两个方向。
在这样丰富的课程设置下，只要你能把其中一门课学好学透，就已经可以找到很好的工作了。 我读的是生物信息，这是一个交叉学科，它是统计跟计算机的一个结合。我们这一届共有90个学生，国际生只有7个左右。这里的人都很聪明，而且由于学校里有很多牛人教授，所以你在课堂上就可以学到很多非常干货的知识。
我们的授课老师都是很有名气很受欢迎的教授，他们都会把自己最宝贵的知识传授给我们，例如学习统计的R语言就是由我们的生物统计系主任教的。虽然上课的内容很难，需要花不少时间去消化，但是只要你真的学会了，以后工作起来就会很容易。
另外在学习过程中，你也会接触到一些科研项目，这些科研项目对升学也有很大的帮助。我在读这个Master期间就参与了几个比较重要的项目。第一个是关于基因组学的，第二个是关于癌症基因数据的分析，第三个是一个美国国土安全部的项目，研究自然灾害对于人口的影响。参与这些项目的过程也是学习的过程，你可以学到如何做一个数据分析的整个流程，怎么去提出问题，怎么去设计方法，然后得到结论。这些都是未来工作上非常有用的技能。
最后我想说的是UT-Austin的M.S. in Statistics不是一个easy的program，它不会像PhD一样给你很多research的机会，也不会像M.Eng那样给你很多的实习机会。但是它会给你最扎实的数据分析基础，以及学会如何去做一个data science的问题解决过程。