本科如何科研？
大一学生，想参加数学建模或者数学竞赛，应该做哪些准备呢？ 谢邀！ 大一的话，可以先看一下数学建模的历史、简单模型（线性规划、最大熵、EM算法这些）和基本方法（数学建模方法指南有很多，百度一下就可以）。然后找本统计类的书看一下，推荐《实用统计学》。最后可以看看《数学之美》，对模型的思想和方法有个大概的了解。
大二的时候，可以考虑加入学校或者学院的数学建模社团，这样有更多的机会去参加比赛。同时，也可以自己找一个合作伙伴，经常一起训练提高。这个时候可以把目标定高一点，试着练手一些复杂的题目（也可以参加一些校外的培训，网上一般都有）。当然，如果觉得自己能力足够，也可以尝试着自己去发期刊（虽然成功率很低，但很多学校的奖励政策中会包含发表论文的数目），这不仅可以提高论文写作能力，也是一个很好的研究过程。
大三的时候，基本上已经能熟练使用常用的建模软件（spss，matlab，python）和数据处理手段了。可以找一些感兴趣的课题，进行深入的研究和学习，尝试着写一篇比较成型的论文。这个阶段可以尝试着投一投期刊，尽管成功的可能性微乎甚微，但这种努力总会有所得——至少可以增加自己的经验。
大四毕业前，要么找到一篇自己非常满意的文献并尝试复现结果，要么自己完成一个之前一直感兴趣的问题的研究，要么就争取把自己手头上的课题完成，并公开发表。 这个阶段可以根据自己未来的打算（是读研还是工作）选择继续深造或是直接就业。如果想读研，可以选择自己喜欢的研究方向，早一点接触相关的领域，提早做一些准备；如果是工作，则可以早点积累相关行业的经验，并提前准备应聘资料，在毕业的当年顺利找到合适的工作。
总之，不管是考研还是就业，提前打基础绝对没有坏处。尤其是想在研究生期间继续从事科研的同学，建议在大三的时候就着手准备。