美国计算机硕士学什么？
作为在美国的CS专业（MS，DS，BI）在读学生，可以回答一下这个问题。 美国CS的Master分为两个方向，一个是MISM（Master of Information and Systems Management），另一个是MSCS（Master of Science in Computer Science）. MISM是偏管理的，MSCS是偏技术的。 管理那边我不了解，就说下技术方向的吧。以UIUC为例，MSCS分三个小方向，Data Science， Cybersecurity， Visualization. Data Science又分DS， BI和ML三个小方向。
每个方向有各自的课程设置，一般第一年都是学基础课，包括算法/数据结构/操作系统/计算机网络等，第二年开始根据你选择的小方向来选课。我选的是Data Science那个大方向，所以第二年课程跟DS相关。
每个学校的课程设置不一样，但是基本包含了以下这些： CS基础课（计算机组成原理，操作系统，计算机网络，算法） DS方向：统计分析，随机过程，优化方法，机器学习，神经网络，数据库等 CV/ML方向：概率论，统计学习，机器学习，神经网络，深度学习，C++/Python编程，数据结构，优化算法 BI方向：SQL， Python编程，R语言，数据挖掘，数据可视化，Tableau 可视化方向：Python编程，数据结构，算法，数值分析和优化，C++编程，Matlab 我现在是在UW（华盛顿大学），学校没有开设MSCS，只有MISM，所以不能分享太多信息。但是可以肯定的是美国CS的Master授课内容都是非常非常硬核的，如果楼主想申请美国的CS Master，建议先刷好GT，最好能有100+的成绩，然后在大三的时候开始刷GPA，因为美国很看重本科的GPA，特别是CS这种分数要求很高很高的专业（85+才比较有希望）。
另外，CS的申请其实是很看硬件条件的（GPA，GT成绩，排名），软性背景（科研，实习，项目）也不是那么重要（相对而言）。但是如果有了比较好的软性背景的话，会有锦上添花的效果哦～ 最后祝楼主好运啦～有问题可以评论或者私信哈～看到了就会回！