加拿大滑铁卢统计怎么样？
在Wisc-Madison读了两个本科学位（数学和统计），一个硕士学位（统计）之后，来答一下这个题。 先扯远一点，谈谈本科时的体验。 我在Wisc读本科的时候，遇到了很好的导师，他们给了我极大的自由去探索感兴趣的研究方向。我大一大二修了数院的全部课程，大三转到stat，然后大四最后半年选了系里开设的OR课程（我申请的是MFE，所以大四需要选OR课，OR指operations research，优化决策那块内容）。这样我算是学了整个数理金工的所有基础课，感受是数院的课程难度和stat不是一个级别的，当然OR除外，OR是我所有课上最难学的一门。
接下来谈研究生的体验。我在UW-Madision读了两个master，分别是Applied Statistics and Quantitative Methods，以及Business Analytics。我这两个program分别学习了各种定量方法：建模、分析、可视化等等，还有data science的相关内容（比如python、R语言等编程语言）。我的感觉是和我在UW本科学到的差距不大，学习的内容更偏应用。因为我有两门课是跟OR有关的，这门课的难度明显比本科要大很多，需要花很多的时间去思考。我觉得做数据分析或quant的人，如果没学明白OR相关内容，真是挺头疼的事。
再来说滑铁卢，我先读了HBS的MFE，这个program偏金融，主要的学习内容是公司理财和投资组合。因为之前有学MSF（我申请的另一项mfe track是financial math）的经历，所以这个课程模块没让我感到特别难的点。但是MFE有一门必修的OR课叫OR800，学习内容基本跟我上面说过的那种难程度一样。 接下来我读了CSI的MDS，这个项目里有两个track，一个是data science，另一个是machine learning。我对这两个track都做了申请，最终CSI给我的offer里包含data science的这个track。
因为之前有在UW跟OR相关的经历，所以在学习中遇到难题对我来说已经是一种常态了，我不觉得有什么难理解的，只有一些技巧性的东西需要你付出一定的时间和精力才能弄懂。而且我想说的是，如果你打算将来从事quant的工作，那么建议你好好学习OR相关内容。