加拿大读统计学好吗？
本人UofT大三，统计专业的。因为跟题主情况比较类似，所以浅谈一下在加的统计学习体验（只讲本科，不讲研究生） 首先上结论，从学习的难易程度来讲，个人建议选择coop， 从性价比的角度考虑则建议选择math。
1.专业内容 math和stat两门课的内容其实有很大重合，都涉及微积分、概率论等内容（虽然统计里会有更多的例子和代码）。由于我是coop所以没有上太多的stat的课，但是据我所知除了data science之外其他的统计专业都是要学随机过程、bayesian、numerical analysis这些更偏理科的内容。
从学习内容上讲这两门课真的差不多，都是考前使劲背就行了(・◇・)。不过据说如果选了data science的话会学到许多python 和R的知识，而且数据处理方面的课程也会更多一些。 如果不是以申请master或者phd为目的而是单纯想拿一个含金量高的offer，那么我个人推荐选择coop。理由如下：
①就业角度来讲，Coop专业毕业时拥有2-3年的实习经历，对于找工作非常有利；
②对于刚走出高中校园的小白来说，Coop可以让他们更早地适应加拿大的学习和生活节奏；
③相比与需要大量课外阅读的纯文科专业，Coop的课程设置能够让学生在短时间掌握较多的专业技能。
当然，选择coop也会有相应的付出，比如需要在两个学期内修完了四门课（比正常的多一倍）以及需要多付一笔学费。 但是我认为付出的这一切都与能获得一份优质offer的收益相比较而言微不足道。
2.项目氛围 UofT的coop项目一共包含8门必修课（4门coop，4门非coop）及若干选修课，所有学生必须完成同一系列8门课才能毕业。其中两门为指定必修，余下6门中至少需选两门，所有课程均按照入学年份分好，按序排布。 除却每一届都会有那么几个拼命读书想要拿高分的学生外（其实我也算其中一个哈哈哈）大多数学生的目的很明确：找到一份高薪工作。因此学习氛围相当宽松，在课上能够感受到浓浓的商业气息，老师经常会花上大把的时间给学生讲述各种商业案例然后留给学生充分的时间去做group project。
我所在的商学院共有500+学生，其中中国人就占了将近八成，而stat和math这样的“冷门”专业更是绝大部分中国学生向往之地。在这样的大环境下，英语不好几乎成为不可能完成的任务（因为无论老师还是同学都用英文讲课和做presentation），而雅思成绩也自然就成为了最重要的申请条件之一。然而这样轻松的氛围下所培养出来的学生究竟能学到些什么真才实学呢？我不敢妄加评论，只能说希望每一位学子都能够有所收获吧。（PS. 据说其他学校的商科会更重视理论的学习而UofT的商科会更加侧重实践。所以如果有同学以master或phd为目标的话或许可以考虑别的学校？）